X-NET-ATS · 架构与安全

先看清系统,
再理解它的安全。

X-Net-ATS 自身由哪些组件构成,组件之间如何连接,哪些数据与权限需要保护。让产品架构、部署拓扑与安全机制彼此对应。

系统架构

知识、管理、感知,
各有职责,协同成系统。

公共知识和现场证据在 Platform 中汇合,
经过核对与确认,形成客户自己的资产与关系。

公共知识服务
X-Net-ATS Knowledge

产品知识 · 来源证据 · 查询与匹配

公共、可复用的知识
查询与返回公共知识
客户侧环境客户数据
识别 · 关联 · 确认 · 管理

Platform × N

客户资产 / 实际拓扑 / 管理记录

受控任务现场证据
现场感知

Sensor × N

按区域采集观察事实,
提交标准证据。

序列号、现场 IP、资产位置、人员信息与实际拓扑留在客户侧。

Knowledge

公共知识的独立来源

维护产品身份、规格与来源证据,通过 API 提供查询与匹配。候选、核验与发布状态分别管理。

管理对象:可复用的产品知识

Platform

客户事实的管理中心

管理资产、接口、连接、实际拓扑、责任、权限与审计。将外部知识和现场发现转化为可核对的候选信息。

管理对象:客户资产与实际关系

Sensor

现场事实的采集节点

在授权范围内执行任务,记录采集方法、目标与时间,将观测写入本地持久队列,再提交给 Platform。

管理对象:任务、观测与本地队列

连接拓扑

连接画清楚,
信任边界才能落到实处。

以一个客户侧 Platform 和多个分区 Sensor 为例,
同时呈现 IT 与 OT 的接入关系。

人员与浏览器登录 · 查看 · 管理
公共服务边界

Knowledge

查询与匹配 API

公共知识数据
独立数据库与访问凭据
Platform 发起查询HTTPS知识与来源返回
人员与浏览器HTTPS 管理访问
客户管理边界

Platform

浏览器入口 · HTTPS探针入口 · mTLS
应用服务 · Go API
客户数据库 · PostgreSQL
数据库仅供应用网络访问
Sensor 主动连接mTLS任务领取 · 证据上传 · 回执
现场采集边界
Sensor · IT 区域按授权范围采集
Sensor · OT 区域按授权范围采集

本地持久队列
收到平台确认后清理

示意中的箭头表示探针主动建立连接;任务和证据在该受控通道中交换。具体现场分区与采集方式结合网络和设备条件确定。
01

人员访问与探针连接分开

浏览器管理入口和 Sensor 控制入口分别处理会话与设备身份,权限判断在服务端执行。

02

Platform 靠近知识库

知识查询由 Platform 发起;Sensor 面向现场,通过 Platform 完成知识与观测的关联。

03

数据库各自独立

Platform 通过 API 查询 Knowledge;客户数据库与公共知识数据库分别管理,各自保留数据边界。

安全机制

身份、通道、数据与操作,
都有明确边界。

安全机制对应具体组件和连接,
落实到身份验证、授权范围、事实确认与审计记录。

01 · 身份

每个探针有独立身份

Sensor 身份由设备公钥派生。首次注册结合一次性令牌与设备签名挑战,通信证书支持续期与吊销。

02 · 通道

连接双方需要被验证

浏览器与知识查询使用 HTTPS;Sensor 注册后的常规控制连接使用 mTLS,验证平台与探针身份。

03 · 权限

操作在服务端接受授权检查

Platform 使用会话认证、角色校验与细粒度资产操作权限。查看信息与执行管理写操作分别受控。

04 · 数据

客户事实保留在客户侧

知识查询只提交产品识别所需的最小信息。资产编号、人员、精确位置与实际拓扑保留在客户环境中。

05 · 事实

观测与权威记录分开

现场发现先形成证据和候选对象。人员核对后再纳入台账;外部知识在查看差异和来源后应用。

06 · 追溯

身份与管理操作留有记录

探针注册、续期、吊销与资产变更可审计;观测关联来源、任务、采集时间与方法,保留核对依据。

从现场证据到可信记录

同时保留“观察到什么”“依据是什么”“谁做了确认”。

  1. 01采集明确任务与范围
  2. 02留存本地队列与平台回执
  3. 03解释关联知识与来源
  4. 04确认核对对象与关系
  5. 05入账形成客户权威记录

当前资料呈现产品的架构与已实现机制;具体采集协议、适配与扩展能力随产品版本逐步演进。

X-NET-ATS

对象清楚,关系可见,安全有据。

知识赋能 · 全域感知 · 智能管理

探索产品体系